비교할 문제
대형 목록 렌더링에서 확인할 질문은 Vue 대형 목록에서 전체 DOM render와 virtualization의 initial·update 비용은 어떻게 다른가입니다. 같은 row 내용, 정렬과 선택 상태를 유지하고 keyboard·screen reader 흐름도 검증합니다. 결과값, 순서, 오류 처리와 부수 효과가 다르면 같은 성능 비교가 아닙니다. 먼저 두 후보가 같은 일을 하는지 작은 입력으로 확인합니다.
원인 분석과 재현
화면 밖 수천 DOM node를 모두 만들면 initial render와 update 비용이 커져 pagination 또는 접근성을 고려한 virtualization이 필요합니다.
row 100·10,000개, 보이는 row 20·100개에서 DOM node 수, component update time, scroll latency와 memory를 기록합니다. runtime version, 운영체제, CPU와 memory 제한도 결과와 함께 기록합니다.
비교 질문은 Vue 대형 목록에서 전체 DOM render와 virtualization의 initial·update 비용은 어떻게 다른가입니다.
| 후보 | 유리한 조건 | 함께 치르는 비용 |
|---|---|---|
| 전체 render | 작고 자주 보이는 목록 | 화면 밖 DOM node까지 생성 |
| pagination | page 탐색이 요구에 맞음 | page state와 server query 필요 |
| virtualization | 큰 연속 scroll 목록 | 높이 측정, focus와 접근성 비용 |
app.config.performance = true;
const visibleRows = computed(() => rows.value.slice(start.value, end.value));
// performance marker와 실제 DOM node 수를 함께 기록합니다.
해결 방안과 판정
warm-up과 측정 구간을 나누고 여러 번 반복합니다. 서비스 지연은 median과 p95를, 처리량 비교는 단위 시간당 완료 수와 오류율을 함께 기록합니다. CPU time, allocation, RSS·heap, GC, I/O 중 이 작업에 직접 관련된 지표만 선택합니다. 반응성 추적과 DOM 수는 별도 병목입니다. 이 글에서는 visible range에 따른 DOM·interaction 비용만 비교합니다.
차이가 반복 실행의 흔들림보다 작다면 더 단순하고 읽기 쉬운 구현을 선택합니다. 차이가 충분히 크더라도 실제 요청 전체의 지연과 자원 사용이 개선되는지 확인한 뒤 적용합니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 runtime·framework version, 실제 입력과 요청 흐름에서 다시 확인합니다.