어디에 사용할까
서브쿼리와 JOIN 비교에서 바꿀 결과와 유지할 기존 동작을 한 문장씩 적습니다. subquery와 JOIN은 optimizer가 같은 plan으로 바꿀 수도 있고 NULL·중복·상관 실행 의미가 다를 수도 있어 SQL 형태만으로 속도를 일반화할 수 없습니다.
준비할 내용
빠르다는 인상 대신 런타임 버전, warm-up, 입력 분포, p50·p95·p99와 CPU·I/O·할당량을 기록합니다. 같은 결과와 오류 처리를 제공하지 않는 두 구현의 숫자는 비교 자료가 아닙니다. 현재 version의 공식 문서와 실제 설정을 확인하고 대표·경계·실패 사례를 준비합니다. EXPLAIN 실제 실행 통계, cardinality 추정, rows, sort·temp, lock과 buffer 접근을 확인한다.
| 순서 | 할 일 |
|---|---|
| 1 | 수정 전 결과와 되돌릴 기준 저장 |
| 2 | 핵심 사실과 맞닿은 한 곳만 변경 |
| 3 | 같은 입력으로 수정 전후 비교 |
구현 흐름과 마무리
profiler와 실행 계획에서 가장 큰 비용을 먼저 줄입니다. 메서드 하나를 바꾸는 micro optimization보다 알고리즘 복잡도, 데이터 왕복, 복사와 직렬화 횟수를 먼저 고칩니다. 필요한 행과 열을 먼저 줄이고 sargable predicate, 적절한 index와 짧은 transaction으로 수정한다. 예상과 다르면 변경을 더 얹지 말고 처음 달라진 값으로 돌아갑니다. 대표값과 경계값, 실제 데이터 분포에서 결과 정합성과 plan·실행 시간·I/O를 비교한다. 대표 입력과 최악 입력을 분리해 독립된 프로세스로 반복하고 처리량 증가가 오류율, 메모리, 가독성과 운영 복잡성을 악화시키지 않았는지 확인합니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 DB 제품과 version, schema·index·통계 상태, 데이터 분포와 동시 부하에서 다시 확인합니다.