어디에 사용할까
LIKE 검색에서 바꿀 결과와 유지할 기존 동작을 한 문장씩 적습니다. B-tree index 사용 가능성은 prefix 고정 여부, collation과 DB 연산자 class에 따라 달라지고 %term% 검색은 별도 full-text·trigram 전략이 필요할 수 있습니다.
준비할 내용
기대하는 행·열·순서와 NULL·중복·timezone 처리 계약을 먼저 적고 실제 결과와 execution plan을 별도로 확인합니다. 현재 version의 공식 문서와 실제 설정을 확인하고 대표·경계·실패 사례를 준비합니다. EXPLAIN 실제 실행 통계, cardinality 추정, rows, sort·temp, lock과 buffer 접근을 확인한다.
| 순서 | 할 일 |
|---|---|
| 1 | 수정 전 결과와 되돌릴 기준 저장 |
| 2 | 핵심 사실과 맞닿은 한 곳만 변경 |
| 3 | 같은 입력으로 수정 전후 비교 |
구현 흐름과 마무리
결과 계약을 만족하는 가장 단순한 query와 짧은 transaction에서 시작하고 index는 실제 predicate·정렬·데이터 분포를 보고 추가합니다. 필요한 행과 열을 먼저 줄이고 sargable predicate, 적절한 index와 짧은 transaction으로 수정한다. 예상과 다르면 변경을 더 얹지 말고 처음 달라진 값으로 돌아갑니다. 대표값과 경계값, 실제 데이터 분포에서 결과 정합성과 plan·실행 시간·I/O를 비교한다. 대표값, NULL, 중복, 경계 크기와 필요한 동시 실행에서 결과 정합성을 먼저 확인한 뒤 plan, rows와 I/O 비용을 비교합니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 DB 제품과 version, schema·index·통계 상태, 데이터 분포와 동시 부하에서 다시 확인합니다.