어떤 문제가 생길까
메시지 중복 처리: 정상처럼 보이는 한 사례만으로는 동작 범위를 이해하기 어렵습니다. 대표 입력에서는 문제없다가 경계값, 느린 응답, 배포 직후처럼 조건이 달라질 때 결과가 바뀔 수 있습니다.
broker redelivery와 consumer restart에서 같은 message가 다시 처리될 수 있어 business key·inbox와 transaction 경계로 idempotency를 지켜야 합니다.
원인을 이해하는 기준
Spring container, transaction proxy, embedded server와 외부 dependency로 구성된 Spring Boot 서비스에서 어느 경계가 결과를 결정하는지 먼저 봅니다. 동시성 문제는 단일 성공으로 확인할 수 없습니다. 자원 획득 순서, transaction 범위, retry와 timeout을 그린 뒤 lock owner·waiter와 중복 요청 ID를 같은 시각으로 모읍니다.
| 구분 | 짧은 예시 |
|---|---|
| 기대 결과 | 메시지 중복 처리: 정상 조건에서 사용자가 받아야 할 결과 |
| 실제 결과 | 같은 입력에서 처음 달라진 값·상태·오류 |
| 판별 자료 | Actuator metric, trace, thread dump, Hikari pool, transaction과 configuration property source를 확인한다 |
적용 예시와 확인
proxy와 transaction 경계를 명확히 하고 외부 호출을 긴 DB transaction 밖으로 옮기며 설정을 타입으로 검증한다. lock 순서를 일관되게 하고 critical section을 줄이며 DB 제약과 idempotency key로 최종 불변식을 지킵니다. retry에는 횟수 제한, backoff와 jitter를 두고 이미 반영됐을 가능성을 먼저 확인합니다.
대표 사례 하나, 값이 달라지는 경계 하나, 예상 가능한 실패 하나를 같은 순서로 확인합니다. 통합 테스트와 부하 테스트에서 pool, lock, p99, graceful shutdown과 오류 응답 계약을 확인한다. barrier를 사용한 동시 테스트와 실패 주입으로 중복 결과, 교착, lost update와 retry 폭풍이 없는지 검증합니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 version, 실제 적용 설정, 자원 제한과 운영 환경에서 다시 확인합니다.