어떤 문제가 생길까
파일 핸들 누수: 정상처럼 보이는 한 사례만으로는 동작 범위를 이해하기 어렵습니다. 대표 입력에서는 문제없다가 경계값, 느린 응답, 배포 직후처럼 조건이 달라질 때 결과가 바뀔 수 있습니다.
file object를 명시적으로 닫지 않고 GC 시점에 기대면 descriptor가 늦게 반환될 수 있어 with context manager를 사용해야 합니다.
원인을 이해하는 기준
CPython interpreter, reference counting, cyclic GC, GIL과 native extension이 함께 동작하는 실행 환경에서 어느 경계가 결과를 결정하는지 먼저 봅니다. heap 사용량과 열린 file·socket·timer·listener를 분리합니다. 작업이 끝난 뒤에도 handle 수가 기준선으로 돌아오지 않는지 확인합니다.
| 구분 | 짧은 예시 |
|---|---|
| 기대 결과 | 파일 핸들 누수: 정상 조건에서 사용자가 받아야 할 결과 |
| 실제 결과 | 같은 입력에서 처음 달라진 값·상태·오류 |
| 판별 자료 | py-spy/cProfile, tracemalloc, gc 통계, RSS, task와 file descriptor를 재현 입력과 함께 측정한다 |
적용 예시와 확인
CPU와 I/O 작업을 구분하고 iterator, context manager, timeout, process·thread 선택을 측정 결과로 결정한다. 자원을 만든 코드가 성공·실패·취소 경로 모두에서 닫도록 수명주기를 한곳에 둡니다. timeout과 finally·cleanup을 짝으로 관리합니다.
대표 사례 하나, 값이 달라지는 경계 하나, 예상 가능한 실패 하나를 같은 순서로 확인합니다. 입력 크기별 시간·메모리 복잡도, 장시간 RSS 기준선, 열린 자원과 취소 후 task를 확인한다. 정상 완료, 중간 오류와 취소를 반복한 뒤 열린 handle·descriptor·task 수가 기준선으로 돌아오고 다음 작업이 정상 실행되는지 확인합니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 Python 구현과 version, dependency, 입력 크기와 실행 환경에서 다시 확인합니다.