문제와 목표
대형 JSON 병목에서 바꿀 결과와 유지할 기존 동작을 한 문장씩 적습니다. JSON.parse와 JSON.stringify는 큰 payload에서 event loop를 막고 한꺼번에 memory를 할당할 수 있습니다.
원인에 맞는 준비
빠르다는 인상 대신 런타임 버전, warm-up, 입력 분포, p50·p95·p99와 CPU·I/O·할당량을 기록합니다. 같은 결과와 오류 처리를 제공하지 않는 두 구현의 숫자는 비교 자료가 아닙니다. 현재 version의 공식 문서와 실제 설정을 확인하고 대표·경계·실패 사례를 준비합니다. event loop delay/utilization, CPU profile, heap/RSS, active handle, GC와 dependency latency를 함께 본다.
| 순서 | 할 일 |
|---|---|
| 1 | 수정 전 결과와 되돌릴 기준 저장 |
| 2 | 핵심 사실과 맞닿은 한 곳만 변경 |
| 3 | 같은 입력으로 수정 전후 비교 |
해결 순서와 완료 조건
profiler와 실행 계획에서 가장 큰 비용을 먼저 줄입니다. 메서드 하나를 바꾸는 micro optimization보다 알고리즘 복잡도, 데이터 왕복, 복사와 직렬화 횟수를 먼저 고칩니다. CPU 작업과 I/O를 구분하고 queue, timeout, body, 동시성에 제한을 둔 뒤 정상 종료를 구현한다. 예상과 다르면 변경을 더 얹지 말고 처음 달라진 값으로 돌아갑니다. 부하 테스트에서 처리량, p99, event loop delay, heap 기준선, 열린 handle과 종료 시간을 검증한다. 대표 입력과 최악 입력을 분리해 독립된 프로세스로 반복하고 처리량 증가가 오류율, 메모리, 가독성과 운영 복잡성을 악화시키지 않았는지 확인합니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 runtime·framework version, 실제 입력과 요청 흐름에서 다시 확인합니다.