먼저 재현할 문제
다중 인스턴스 캐시 불일치 문제가 나타난 입력, 직전 동작과 실제 결과를 함께 적습니다. 예를 들어 “가끔 실패”라고 쓰는 대신 정상 사례와 실패 사례를 하나씩 두고, 두 사례에서 달라진 version·설정·데이터를 표로 남깁니다.
| 사례 | 입력과 상태 | 결과 |
|---|---|---|
| 정상 | 가장 작은 정상 조건 | 기대한 결과 |
| 실패 | 한 조건만 달라진 재현 | 실제 오류·값 |
증거에서 원인 찾기
process-local state와 filesystem cache는 instance마다 다를 수 있어 공통 invalidation과 shared source of truth가 필요합니다.
브라우저, CDN, framework, application과 DB cache를 각각 분리합니다. cache key, TTL, tag, 소유 instance와 변경 직후 허용할 stale 시간을 적어야 어디가 오래된 값을 주는지 알 수 있습니다. 빌드 route 분류, 서버 로그, 응답 Cache-Control, RSC 요청과 데이터 쿼리 수를 구분해 본다. 정상과 실패를 번갈아 실행하고, 이 원인이 맞다면 달라져야 할 값부터 확인합니다. 관련 없는 로그와 설정을 한꺼번에 바꾸지 않습니다.
최소 수정과 재확인
데이터 변경 지점에서 정확한 key나 tag를 무효화하고 사용자별 응답은 공유 cache에서 제외합니다. 다중 instance에서는 process local 무효화만으로 일관성이 생기지 않습니다. Server와 Client 경계를 좁히고 데이터 변경 계약에 맞춰 캐시 태그, 재검증과 동적 렌더링을 명시한다.
수정 전 실패 사례가 사라지고 기존 정상 사례가 유지돼야 합니다. 프로덕션 빌드에서 정적·동적 route, 번들 크기, TTFB, 캐시 적중과 관리자 변경 직후 일관성을 확인한다. cold, hit, stale, mutation 직후, 여러 instance와 rolling deployment 조건에서 응답 header와 실제 값을 함께 확인합니다. 가장 작은 실패 입력은 자동 테스트나 실행 가능한 점검 명령으로 남깁니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 runtime·framework version, 실제 입력과 요청 흐름에서 다시 확인합니다.