헷갈리기 쉬운 상황
스케줄러 중복 실행: 정상처럼 보이는 한 사례만으로는 동작 범위를 이해하기 어렵습니다. 대표 입력에서는 문제없다가 경계값, 느린 응답, 배포 직후처럼 조건이 달라질 때 결과가 바뀔 수 있습니다.
여러 Nest instance가 같은 cron을 실행하면 작업이 중복되므로 leader election, distributed lock 또는 idempotent job이 필요합니다.
핵심 원리
module, provider, decorator와 Node.js 런타임으로 구성된 NestJS 서버에서 어느 경계가 결과를 결정하는지 먼저 봅니다. 동시성 문제는 단일 성공으로 확인할 수 없습니다. 자원 획득 순서, transaction 범위, retry와 timeout을 그린 뒤 lock owner·waiter와 중복 요청 ID를 같은 시각으로 모읍니다.
| 구분 | 짧은 예시 |
|---|---|
| 기대 결과 | 스케줄러 중복 실행: 정상 조건에서 사용자가 받아야 할 결과 |
| 실제 결과 | 같은 입력에서 처음 달라진 값·상태·오류 |
| 판별 자료 | DI graph, request trace, exception filter, pipe와 interceptor 실행 순서를 로그로 확인한다 |
실무에서 확인할 것
모듈 공개 API와 provider scope를 좁히고 validation, transaction과 외부 호출 경계를 명시한다. lock 순서를 일관되게 하고 critical section을 줄이며 DB 제약과 idempotency key로 최종 불변식을 지킵니다. retry에는 횟수 제한, backoff와 jitter를 두고 이미 반영됐을 가능성을 먼저 확인합니다.
대표 사례 하나, 값이 달라지는 경계 하나, 예상 가능한 실패 하나를 같은 순서로 확인합니다. e2e 테스트와 부하 테스트에서 provider 수명, DB pool, event loop delay와 오류 계약을 검증한다. barrier를 사용한 동시 테스트와 실패 주입으로 중복 결과, 교착, lost update와 retry 폭풍이 없는지 검증합니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 runtime·framework version, 실제 입력과 요청 흐름에서 다시 확인합니다.