어디에 사용할까
async 반복문의 직렬 실행에서 바꿀 결과와 유지할 기존 동작을 한 문장씩 적습니다. loop 안 await는 각 작업을 순차 실행하므로 독립 I/O는 제한 동시성이 맞는지, 순서가 필요한지 먼저 정해야 합니다.
준비할 내용
종료 조건이 외부 입력이나 반복 중 바뀌는 값에 의존하는지 확인합니다. 반복마다 새 객체·Promise·로그가 생기면 CPU뿐 아니라 heap, queue와 로그 디스크도 함께 소진됩니다. 현재 version의 공식 문서와 실제 설정을 확인하고 대표·경계·실패 사례를 준비합니다. Performance profile, heap snapshot, allocation timeline, long task와 promise rejection을 재현 입력과 함께 수집한다.
| 순서 | 할 일 |
|---|---|
| 1 | 수정 전 결과와 되돌릴 기준 저장 |
| 2 | 핵심 사실과 맞닿은 한 곳만 변경 |
| 3 | 같은 입력으로 수정 전후 비교 |
구현 흐름과 마무리
최대 반복·재귀 깊이, 실행 시간, 출력 크기와 취소 신호를 코드 경계에 둡니다. 신뢰할 수 없는 코드는 별도 worker나 process에서 강제 종료가 가능해야 합니다. 작업 수명주기와 소유권을 명시하고 입력·반복·동시성·출력 크기에 상한을 둔다. 예상과 다르면 변경을 더 얹지 말고 처음 달라진 값으로 돌아갑니다. 정답뿐 아니라 실행 시간, 할당량, GC, 이벤트 루프 지연과 취소 후 남은 작업을 비교한다. 의도적인 비종료 입력과 큰 입력을 넣어 제한 시간 안에 중단되고 task·메모리·파일·연결이 남지 않는지 검사합니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 runtime·framework version, 실제 입력과 요청 흐름에서 다시 확인합니다.