왜 알아야 할까
async 반복문의 직렬 실행: 정상처럼 보이는 한 사례만으로는 동작 범위를 이해하기 어렵습니다. 대표 입력에서는 문제없다가 경계값, 느린 응답, 배포 직후처럼 조건이 달라질 때 결과가 바뀔 수 있습니다.
loop 안 await는 각 작업을 순차 실행하므로 독립 I/O는 제한 동시성이 맞는지, 순서가 필요한지 먼저 정해야 합니다.
동작을 나누어 보기
이벤트 루프, heap, prototype과 비동기 작업 큐를 가진 JavaScript 실행 환경에서 어느 경계가 결과를 결정하는지 먼저 봅니다. 종료 조건이 외부 입력이나 반복 중 바뀌는 값에 의존하는지 확인합니다. 반복마다 새 객체·Promise·로그가 생기면 CPU뿐 아니라 heap, queue와 로그 디스크도 함께 소진됩니다.
| 구분 | 짧은 예시 |
|---|---|
| 기대 결과 | async 반복문의 직렬 실행: 정상 조건에서 사용자가 받아야 할 결과 |
| 실제 결과 | 같은 입력에서 처음 달라진 값·상태·오류 |
| 판별 자료 | Performance profile, heap snapshot, allocation timeline, long task와 promise rejection을 재현 입력과 함께 수집한다 |
작게 적용하는 방법
작업 수명주기와 소유권을 명시하고 입력·반복·동시성·출력 크기에 상한을 둔다. 최대 반복·재귀 깊이, 실행 시간, 출력 크기와 취소 신호를 코드 경계에 둡니다. 신뢰할 수 없는 코드는 별도 worker나 process에서 강제 종료가 가능해야 합니다.
대표 사례 하나, 값이 달라지는 경계 하나, 예상 가능한 실패 하나를 같은 순서로 확인합니다. 정답뿐 아니라 실행 시간, 할당량, GC, 이벤트 루프 지연과 취소 후 남은 작업을 비교한다. 의도적인 비종료 입력과 큰 입력을 넣어 제한 시간 안에 중단되고 task·메모리·파일·연결이 남지 않는지 검사합니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 runtime·framework version, 실제 입력과 요청 흐름에서 다시 확인합니다.