왜 알아야 할까
pipeline 중복 실행: 정상처럼 보이는 한 사례만으로는 동작 범위를 이해하기 어렵습니다. 대표 입력에서는 문제없다가 경계값, 느린 응답, 배포 직후처럼 조건이 달라질 때 결과가 바뀔 수 있습니다.
push와 merge request source가 동시에 pipeline을 만들 수 있어 workflow: rules에서 생성 조건을 한곳에 정의해야 합니다.
동작을 나누어 보기
pipeline, runner, environment, registry와 protected resource로 구성된 GitLab DevOps 환경에서 어느 경계가 결과를 결정하는지 먼저 봅니다. 동시성 문제는 단일 성공으로 확인할 수 없습니다. 자원 획득 순서, transaction 범위, retry와 timeout을 그린 뒤 lock owner·waiter와 중복 요청 ID를 같은 시각으로 모읍니다.
| 구분 | 짧은 예시 |
|---|---|
| 기대 결과 | pipeline 중복 실행: 정상 조건에서 사용자가 받아야 할 결과 |
| 실제 결과 | 같은 입력에서 처음 달라진 값·상태·오류 |
| 판별 자료 | job trace, pipeline graph, runner 상태, audit event와 environment deployment 이력을 확인한다 |
작게 적용하는 방법
protected variable과 runner를 분리하고 resource_group, rules와 승인 배포로 경합을 통제한다. lock 순서를 일관되게 하고 critical section을 줄이며 DB 제약과 idempotency key로 최종 불변식을 지킵니다. retry에는 횟수 제한, backoff와 jitter를 두고 이미 반영됐을 가능성을 먼저 확인합니다.
대표 사례 하나, 값이 달라지는 경계 하나, 예상 가능한 실패 하나를 같은 순서로 확인합니다. branch·tag·merge request pipeline과 재시도, 취소, rollback에서 동일한 권한과 산출물이 유지되는지 본다. barrier를 사용한 동시 테스트와 실패 주입으로 중복 결과, 교착, lost update와 retry 폭풍이 없는지 검증합니다.
공식 문서와 적용 범위
문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 도구 version, repository 상태, 보호 규칙과 협업 절차에서 다시 확인합니다.