왜 알아야 할까

이미지 용량 증가: 정상처럼 보이는 한 사례만으로는 동작 범위를 이해하기 어렵습니다. 대표 입력에서는 문제없다가 경계값, 느린 응답, 배포 직후처럼 조건이 달라질 때 결과가 바뀔 수 있습니다.

Docker image 크기는 최종 filesystem만이 아니라 layer에 남은 파일까지 포함하므로 같은 layer에서 제거하거나 multi-stage build로 산출물만 복사해야 합니다.

동작을 나누어 보기

호스트 커널을 공유하고 namespace와 cgroup으로 격리된 컨테이너 실행 환경에서 어느 경계가 결과를 결정하는지 먼저 봅니다. source, build artifact, configuration과 DB schema 버전을 나눠 어느 조합에서 실패했는지 확인합니다. process가 다시 떴다는 사실은 readiness나 핵심 기능 정상의 증거가 아닙니다.

구분 짧은 예시
기대 결과 이미지 용량 증가: 정상 조건에서 사용자가 받아야 할 결과
실제 결과 같은 입력에서 처음 달라진 값·상태·오류
판별 자료 컨테이너 로그만 보지 않고 inspect, events, stats, health 상태와 호스트 커널 로그를 함께 확인한다

작게 적용하는 방법

이미지를 불변 산출물로 만들고 CPU·메모리·PID·파일 크기 제한과 정상 종료 정책을 배포 명세에 둔다. 한 번 만든 immutable artifact를 승격하고 readiness 뒤 traffic 편입, 이전 version drain, 자동 rollback 기준과 하위 호환 schema 변경을 적용합니다.

대표 사례 하나, 값이 달라지는 경계 하나, 예상 가능한 실패 하나를 같은 순서로 확인합니다. 동일 이미지로 재현한 뒤 health, 종료 신호, 볼륨 영속성, 제한 도달 시 동작과 롤백을 검증한다. 새·구 버전이 공존하는 rolling deployment, 취소, 재시도와 rollback을 운영과 같은 순서로 검증합니다.

공식 문서와 적용 범위

문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 version, 실제 적용 설정, 자원 제한과 운영 환경에서 다시 확인합니다.