바꾸려는 동작

N+1 쿼리에서 바꿀 결과와 유지할 기존 동작을 한 문장씩 적습니다. 부모 row마다 child query를 실행하면 round trip과 connection 점유가 row 수에 비례해 늘어 batch·join·prefetch가 필요합니다.

핵심 원리

빠르다는 인상 대신 런타임 버전, warm-up, 입력 분포, p50·p95·p99와 CPU·I/O·할당량을 기록합니다. 같은 결과와 오류 처리를 제공하지 않는 두 구현의 숫자는 비교 자료가 아닙니다. 현재 version의 공식 문서와 실제 설정을 확인하고 대표·경계·실패 사례를 준비합니다. slow query, execution plan, lock wait, connection, buffer hit, WAL/binlog과 디스크 지연을 함께 본다.

순서 할 일
1 수정 전 결과와 되돌릴 기준 저장
2 핵심 사실과 맞닿은 한 곳만 변경
3 같은 입력으로 수정 전후 비교

단계별 적용 예시

profiler와 실행 계획에서 가장 큰 비용을 먼저 줄입니다. 메서드 하나를 바꾸는 micro optimization보다 알고리즘 복잡도, 데이터 왕복, 복사와 직렬화 횟수를 먼저 고칩니다. 쿼리 모양과 데이터 분포를 먼저 고치고 index, transaction 범위, pool과 보존 정책을 전체 부하에 맞춘다. 예상과 다르면 변경을 더 얹지 말고 처음 달라진 값으로 돌아갑니다. 운영과 유사한 데이터 분포에서 plan, p95, lock time, rows examined, IOPS와 복구 가능성을 확인한다. 대표 입력과 최악 입력을 분리해 독립된 프로세스로 반복하고 처리량 증가가 오류율, 메모리, 가독성과 운영 복잡성을 악화시키지 않았는지 확인합니다.

공식 문서와 적용 범위

문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 DB 제품과 version, schema·index·통계 상태, 데이터 분포와 동시 부하에서 다시 확인합니다.