어떤 증상인가

deadlock 문제가 나타난 입력, 직전 동작과 실제 결과를 함께 적습니다. 예를 들어 “가끔 실패”라고 쓰는 대신 정상 사례와 실패 사례를 하나씩 두고, 두 사례에서 달라진 version·설정·데이터를 표로 남깁니다.

사례 입력과 상태 결과
정상 가장 작은 정상 조건 기대한 결과
실패 한 조건만 달라진 재현 실제 오류·값

원인을 좁히는 순서

DB deadlock은 transaction들이 서로의 lock을 순환 대기할 때 DB가 하나를 중단해 해소하므로 application은 전체 transaction을 재시도해야 합니다.

동시성 문제는 단일 성공으로 확인할 수 없습니다. 자원 획득 순서, transaction 범위, retry와 timeout을 그린 뒤 lock owner·waiter와 중복 요청 ID를 같은 시각으로 모읍니다. slow query, execution plan, lock wait, connection, buffer hit, WAL/binlog과 디스크 지연을 함께 본다. 정상과 실패를 번갈아 실행하고, 이 원인이 맞다면 달라져야 할 값부터 확인합니다. 관련 없는 로그와 설정을 한꺼번에 바꾸지 않습니다.

수정하고 확인하기

lock 순서를 일관되게 하고 critical section을 줄이며 DB 제약과 idempotency key로 최종 불변식을 지킵니다. retry에는 횟수 제한, backoff와 jitter를 두고 이미 반영됐을 가능성을 먼저 확인합니다. 쿼리 모양과 데이터 분포를 먼저 고치고 index, transaction 범위, pool과 보존 정책을 전체 부하에 맞춘다.

수정 전 실패 사례가 사라지고 기존 정상 사례가 유지돼야 합니다. 운영과 유사한 데이터 분포에서 plan, p95, lock time, rows examined, IOPS와 복구 가능성을 확인한다. barrier를 사용한 동시 테스트와 실패 주입으로 중복 결과, 교착, lost update와 retry 폭풍이 없는지 검증합니다. 가장 작은 실패 입력은 자동 테스트나 실행 가능한 점검 명령으로 남깁니다.

공식 문서와 적용 범위

문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 DB 제품과 version, schema·index·통계 상태, 데이터 분포와 동시 부하에서 다시 확인합니다.