어디에 사용할까

분산 트랜잭션에서 바꿀 결과와 유지할 기존 동작을 한 문장씩 적습니다. 여러 service의 atomic commit은 availability와 운영 복잡성 비용이 커서 보상·상태 기계와 각 단계의 idempotency를 먼저 검토합니다.

준비할 내용

동시성 문제는 단일 성공으로 확인할 수 없습니다. 자원 획득 순서, transaction 범위, retry와 timeout을 그린 뒤 lock owner·waiter와 중복 요청 ID를 같은 시각으로 모읍니다. 현재 version의 공식 문서와 실제 설정을 확인하고 대표·경계·실패 사례를 준비합니다. 결정 기록, dependency graph, 변경 빈도, 장애 반경과 실제 trace를 함께 검토한다.

순서 할 일
1 수정 전 결과와 되돌릴 기준 저장
2 핵심 사실과 맞닿은 한 곳만 변경
3 같은 입력으로 수정 전후 비교

구현 흐름과 마무리

lock 순서를 일관되게 하고 critical section을 줄이며 DB 제약과 idempotency key로 최종 불변식을 지킵니다. retry에는 횟수 제한, backoff와 jitter를 두고 이미 반영됐을 가능성을 먼저 확인합니다. 일관성 요구와 실패 비용을 먼저 적고 가장 단순한 경계에서 시작해 측정된 압력에 따라 분리한다. 예상과 다르면 변경을 더 얹지 말고 처음 달라진 값으로 돌아갑니다. 대표 변경 시나리오, 실패 주입, 부하와 복구 시간으로 설계 가정을 검증한다. barrier를 사용한 동시 테스트와 실패 주입으로 중복 결과, 교착, lost update와 retry 폭풍이 없는지 검증합니다.

공식 문서와 적용 범위

문서의 기본값과 동작은 version에 따라 달라질 수 있습니다. 현재 version, 실제 적용 설정, 자원 제한과 운영 환경에서 다시 확인합니다.