종합 프로젝트: 주문 분석

모델링·조인·집계·윈도 함수·인덱스를 하나의 업무 문제에 적용합니다.

개념 이해하기

신입 실무에서는 문법 암기보다 요구사항을 데이터 단위로 바꾸고 결과를 검증하는 능력이 중요합니다. 고객·주문·주문항목을 모델링하고 기간 매출, 고객별 순위, 미구매 고객을 각각 구하세요.

완성 후 기본키·외래키·금액 제약, 취소 주문 제외, 같은 금액 동점 규칙, 날짜 경계, 실행 계획을 체크리스트로 리뷰합니다.

예상 결과를 손으로 계산한 작은 fixture와 빈 데이터·NULL·중복 요청 사례를 테스트에 포함합니다.

이 프로젝트에서 확인한 쿼리들을 실제 배포 대상(MariaDB·PostgreSQL)으로 옮길 때는 날짜 함수, 자동 증가, UPSERT, 권한 문법을 항목별로 다시 확인하는 체크리스트를 만들어 두면 좋습니다.

이번 강좌에서

모델링·조인·집계·윈도 함수·인덱스를 하나의 업무 문제에 적용합니다.

완성 후 기본키·외래키·금액 제약, 취소 주문 제외, 같은 금액 동점 규칙, 날짜 경계, 실행 계획을 체크리스트로 리뷰합니다.

결과 행 수와 경계값을 직접 검증합니다.

처음에 자주 헷갈리는 부분

SQLite에서 통과한 쿼리를 운영 MariaDB/PostgreSQL의 날짜 함수와 실행 계획으로 다시 검증해야 합니다.

직접 바꿔보세요상품별 매출과 매출 순위를 구하고, 주문 없는 고객 조회를 추가하세요.

PRAGMA foreign_keys = ON;

CREATE TABLE customers (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL);

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  customer_id INTEGER REFERENCES customers (id),
  status TEXT,
  ordered_at TEXT
);

CREATE TABLE order_items (
  order_id INTEGER REFERENCES orders (id),
  product TEXT,
  quantity INTEGER CHECK (quantity > 0),
  unit_price INTEGER CHECK (unit_price >= 0)
);

INSERT INTO
  customers
VALUES
  (1, '민수'),
  (2, '지수'),
  (3, '하늘');

INSERT INTO
  orders
VALUES
  (10, 1, 'paid', '2026-08-01'),
  (11, 2, 'paid', '2026-08-02'),
  (12, 1, 'cancelled', '2026-08-03');

INSERT INTO
  order_items
VALUES
  (10, '키보드', 1, 50000),
  (10, '마우스', 2, 20000),
  (11, '키보드', 1, 50000),
  (12, '모니터', 1, 300000);

WITH
  product_sales AS (
    SELECT
      i.product,
      SUM(i.quantity * i.unit_price) AS revenue
    FROM
      order_items i
      JOIN orders o ON o.id = i.order_id
    WHERE
      o.status = 'paid'
    GROUP BY
      i.product
  )
SELECT
  product,
  revenue,
  DENSE_RANK() OVER (
    ORDER BY
      revenue DESC
  ) AS revenue_rank
FROM
  product_sales
ORDER BY
  revenue_rank,
  product;

실행 결과브라우저 SQLite WebAssembly

실행 버튼을 누르면 결과가 여기에 표시됩니다.