종합 프로젝트: 학습 데이터 분석

개념 이해하기

실제 프로그램은 문법 하나가 아니라 여러 작은 함수를 연결해 입력을 검증하고 필요한 형태로 변환한 뒤 결과를 만듭니다. 각 단계가 명확한 입력과 출력을 가지면 오류 위치를 찾고 테스트하기 쉽습니다.

예제에서 raw data → validate → transform → aggregate → present 부분부터 찾으세요. 값을 만드는 표현식과 그 값을 다음 문장으로 넘기는 흐름을 한 줄씩 따라가면 실행 결과를 스스로 설명할 수 있습니다.

아래 예제는 딕셔너리 입력을 검증하고 dataclass로 변환한 뒤 사용자별 완료율을 집계합니다. 잘못된 한 행 때문에 전체 작업을 중단할지 건너뛸지도 정책입니다.

배치 작업에서는 처리 건수, 실패 건수, 실행 시간과 재처리 기준을 기록하고 같은 입력을 다시 처리해도 결과가 중복되지 않는 멱등성을 고려합니다.

이 코드는 브라우저의 실제 Python에서 실행됩니다. 먼저 현재 결과를 확인한 뒤 잘못된 행 하나를 추가하고 오류 목록에 이유를 모아 마지막에 출력하세요.