Stream 기초

개념 이해하기

Stream은 데이터 저장소가 아니라 한 번 소비되는 처리 파이프라인입니다. filter, map은 중간 연산이고 collect, count, reduce 같은 최종 연산이 실행을 시작합니다.

첫 파이프라인은 72점 서준을 filter에서 걸러 내고 남은 두 학생을 map으로 이름만 바꿔 [민수, 지영]을 만듭니다. 합계는 Integer 흐름에서 reduce(0, Integer::sum)이 0부터 차례로 더해 255가 되고, 평균은 255를 3으로 나눈 85.0입니다. mapToInt를 쓰면 포장 없는 int 흐름이 되어 sum()을 바로 부를 수 있고, average()는 빈 경우를 위해 OptionalDouble을 돌려줍니다.

중간 연산은 lazy하며 stream은 재사용할 수 없습니다. checked exception과 상태 변경이 많은 로직은 일반 반복문이 더 명확할 수 있습니다.

대량 데이터에서 무심코 목록으로 모두 수집하지 말고 원본 데이터 접근 방식과 병목을 함께 확인합니다.